2026 01 24 / 最終更新日 : 2026 01 24 Tetsu ACCA試験

会計はAIに奪われる？奪われない？

価値が上がる仕事とACCAが「AIの一段上」に立てる可能性

AIの進化によって「会計の仕事はなくなるのか？」という不安を感じる人が増えています。

自動仕訳、AI決算、レポート自動生成など、数年前までは専門職の仕事だと思われていた領域が急速に置き換わりつつあるのは事実です。

ただし結論から言えば、会計の仕事の一部は確実にAIに置き換わる一方で、すべてが消えるわけではありません。

そして将来は「どんな仕事をしているか」よりも、どの位置に立つか（作業者か、判断者か）で大きく分かれていきます。

AIが奪う会計の仕事：置き換わりやすい業務の特徴

AIが最も得意なのは、正解が決まっていて、ルール通りに処理できる業務です。

会計・経理で言えば、次のような仕事が該当します。

  • 定型的な仕訳・記帳
  • ルール通りの会計処理（判断が不要なもの）
  • 単純な決算作業・集計
  • 過去データをまとめる定型レポート作成

これらは「簿記的な作業」「処理の技術」が中心です。

AIは人間より速く、安く、正確に処理できるため、今後はこの領域の付加価値が下がりやすくなります。

AI時代に価値が上がる仕事：残るのは「判断・説明・合意形成」

一方で、AIが苦手な領域もはっきりしています。

残りやすく、むしろ価値が上がりやすいのは次のような仕事です。

  • 会計処理の選択肢を比較し、適切な判断をする
  • 経営の意図・背景を踏まえて数字の意味を説明する
  • 利害関係者の立場を整理し、合意形成を支援する
  • 数字をもとに意思決定（投資・戦略・リスク）を支える

ここで求められるのは計算力ではなく、思考力・説明力・責任です。

AIは答えを提案できますが、「その答えを使ってよいか」を最終判断し、責任を取ることはできません。

この「最後の一段」が、人間に残る価値になりやすいのです。

日本の会計士・USCPAはAI時代の変化に対応できるか

ここで、日本でよく比較される資格をAI時代の視点で整理してみます。

大切なのは「どれが偉いか」ではなく、AI普及後に価値が上がりやすい能力が育つかです。

資格が取れたとしても時代が必要としない能力であれば、結局は淘汰されます。

日本の公認会計士：国内最強だが国際対応は追加努力が必要

日本の公認会計士は国内での信頼性が非常に高く、監査・会計の専門職として強い武器になります。

ただし実務の前提が日本語・国内制度に寄りがちで、AI時代に重要性が増す英語での説明力や国際基準対応は、別途努力が必要になりやすいのが現実です。

やはり詰め込み型の学習になりがちなので、状況は背景を理解した上での判断力・説明力のようなものは、公認会計士資格を取ったからと言って身についているとは限りません。

USCPA：日本では人気だが「学習意義」を感じにくく離脱しやすい

USCPAは「英語×会計」として日本では人気があります。

ただし学習内容の中心はUSGAAPや米国特有の税法・制度であり、日本人にとっては実務で使う場面が限定的です。

そのため、途中で「何のために学んでいるのか分からない」という感覚に陥りやすく、挫折につながることがあります。

また試験は選択式中心のため、読む力は鍛えられても、英語で「説明する力」を伸ばしにくいという課題もあります。

事実を覚える、計算するという能力はAIにとって代わられてしまいます。

AI時代に価値が上がりやすいのは「説明・合意形成・判断」なので、この点でズレが生まれやすいのです。

なぜACCAは「AIの一段上」に立てる可能性があるのか

ここから本題です。

ACCAは、資格そのものが作業者ではなく判断者を育てる設計になっています。

これは「ACCAが最強」という話ではなく、AI時代の価値が上がる領域と試験設計が噛み合っているという意味です。

そもそもACCAはAIやサステナビリティというものを学習のシラバスの中に入れています。

AIを想定した会計を学ぼうとしているのがACCAになります。

① IFRSが中心：ルール暗記ではなく判断の訓練になる

ACCAの財務会計はIFRSがベースです。

IFRSは原則主義で、状況判断が必要になります。その点もアメリカの法令主義とは異なります。

つまり、会計処理案をそのまま採用するのではなく、「なぜその処理か」「他の選択肢は何か」を人間が説明しなければいけないという構造です。

ここがAI時代に強いポイントになります。

② 記述式中心：英語で説明する力を鍛える

ACCAは記述式（論述）が多く、CFO・CEOなど意思決定者に向けて「説明・提案」する形で問われます。

ここで鍛えられるのは、流暢さよりも論点整理・優先順位付け・結論の提示といったプロの書き方です。

AI時代に価値が上がる「説明」「合意形成」に直結します。

③ 会計＋ファイナンス＋経営を横断：数字を「使う」側に行ける

ACCAでは会計だけでなく、コーポレートファイナンス、管理会計、戦略、ガバナンスなどを横断して学びます。

AIが得意な「処理」の領域ではなく、数字を使って意思決定を支える領域に近づきやすいのが特徴です。

重要：ACCAでも「持っているだけで安泰」ではない

誤解してはいけない点があります。

ACCAを取ればAIに奪われないという保証はありません。

ACCAホルダーでも、次のような働き方だと置き換えリスクは高いままです。

  • 指示通りに処理するだけで、自分で判断しない
  • 英語を読むだけで、説明・提案を避ける
  • 記述を試験対策で終わらせ、実務で使わない

正確に言うなら、ACCAはAIと競合しにくい立場（判断・説明・責任）に移行しやすい訓練が組み込まれている資格です。

強みは「資格名」ではなく、そこで得た能力を実務で使うかどうかにあります。

まとめ：AI時代の安定は「逃げる」より「一段上に立つ」

AI時代に安定を求めるなら、「AIに奪われない仕事に逃げる」よりも、AIが普及した後でも価値が上がる立場（判断者・説明者）に移るほうが合理的です。

会計の世界でも、作業は自動化され、残るのは判断と説明です。

日本の会計士・USCPA・ACCAのどれを選ぶにしても最終的には「AIの出力を理解し、人間の意思決定につなげる」力が鍵になります。

その意味でACCAは、IFRS・記述式・経営横断という設計によって、AIの一段上に立てる可能性を持つ学習ルートになり得ます。あとは、その学びを実務で使うかどうかです。

 

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